Objetivos del curso
Objetivo general
El objetivo general es que los participantes desarrollen la capacidad de diseñar, construir, evaluar e integrar agentes de IA supervisados que resuelvan tareas delimitadas dentro de procesos profesionales. La capacitación adopta un enfoque práctico orientado a la acción (learning-by-doing), articulado por un proyecto integrador y con énfasis transversal en verificación, seguridad, costos y supervisión humana.
Objetivos específicos
Distinguir automatizaciones, flujos agentivos y agentes, y seleccionar un nivel de autonomía adecuado para cada problema.
Traducir una necesidad profesional en instrucciones, herramientas, datos, criterios de aceptación y puntos de aprobación humana.
Construir un agente supervisado con asistencia de IA, sin requerir experiencia previa en programación.
Conectar el agente con datos y herramientas, administrar contexto y memoria, y verificar información y fuentes externas.
Evaluar el comportamiento del agente mediante casos de prueba, trazas y criterios de calidad, e implementar controles y límites operativos (guardrails).
Integrar el agente en un proceso acotado, documentando costos, permisos, privacidad, manejo de errores y monitoreo.